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单变量方差分析和重复测量方差分析的区别

单变量方差分析和重复测量方差分析的区别

因素方差分析和重复测量方差分析的主要区别在于它们所考虑的变异来源不同:

1. **单因素方差分析** :

- 考虑的变异来源单一,通常只分析一个因素对因变量的影响。

- 适用于在相同条件下对不同组别的样本进行比较。

2. **重复测量方差分析** :

- 考虑的变异来源包括个体差异以及随时间变化的因素。

- 用于分析同一组样本在不同时间点上的重复测量数据。

- 需要考虑处理因素(如实验处理)和时间因素(如测量时间)之间的交互效应。

- 重复测量数据通常来自同一组被试,在不同时间点进行测量。

简而言之,单因素方差分析关注单一因素对结果的影响,而重复测量方差分析关注同一组样本在不同时间点的表现及其随时间的变化。重复测量方差分析在设计上更为复杂,因为它需要处理个体差异和测量时间的影响

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